easy–x构建可重复的动态场景
基于 Unreal Engine 组织真实尺度的空间、材质、光照、角色和道具，按配置改变视角、对象和环境条件。
SCENE / VIEW / CONDITION
EASY-X / SPATIAL & PHYSICAL AI
让世界，
成为可学习的数据。
我们把现实世界拆成可控制的场景、运动和物理条件，
再把每个可见结果，交付成可追溯的训练数据。
WORLD-BUILDING SYSTEM01 / PRINCIPLE
同一个世界，
看见不同的数据层。
我们相信
真正有价值的数据，
不是把画面做得更满，
而是让世界的变化有依据。
空间智能需要理解位置、关系和运动；物理 AI 还要知道碰撞、受力、材质与结果。我们从一个任务出发，把这些条件组织成可以反复生成、检查和扩展的数据。
01 / 我们能构建什么
从“看见世界”，
到“理解世界如何变化”。
一套面向空间智能、世界模型与物理 AI 的数据生产能力。场景不是素材库，而是可实验的世界。
让运动遵循物理结果
支持刚体、碰撞、接触、受力、材质和运动约束的仿真路径，为物理交互与世界模型提供可解释的结果。
CONTACT / FORCE / MOTION
同一状态，输出多层数据
同步影像、深度、法线、世界坐标、对象位姿、分割、轨迹及物理状态，按帧建立对应关系。
RGB / XYZ / POSE / STATE
每一批数据都有依据
记录坐标、尺度、采样条件、随机种子和质量检查，让试样能复现、批量能追踪、结果能讨论。
SEED / QC / SCHEMA / REPORT
02 / 同一个世界，看见不同的数据层
画面只是入口。
状态才是训练的上下文。
每一层都来自同一时刻、同一场景状态。需要什么任务，就打开对应的数据层。
05
物理结果接触 · 碰撞 · 受力 · 材质响应
04
对象运动位姿 · 轨迹 · 速度 · 关键点
03
空间几何深度 · 法线 · 世界坐标 · 可见性
02
相机观测同步 RGB · 多视角 · 内外参
01
可控世界场景 · 角色 · 道具 · 环境条件
01—05
从同一个世界状态出发，向上叠加信息。
这让数据可以按任务组合，而不是每次从零开始。
能力边界以具体任务试样为准；复杂接触、力控和高精度动力学任务会单独评估。
03 / 工程样本，只用来证明方法
庭院只是一个世界。
重点是它如何被记录。
下面的工程展示同步多视角与空间参数。它不是我们的能力上限，而是把方法讲清楚的一份样本。
CAM 01 · FRAME 0140同一时刻，
四个观察位置。
切换视角和采样帧，查看画面与相机参数如何保持对应。
- 位置 / 米
- 5.895 · 1.644 · −12.881
- 旋转 / 四元数 xyzw
- 0.0103 · 0.2508 · 0.0007 · 0.9680
- 焦距 fx / fy
- 960 / 960
- 帧号 / 采样率
- 140 / 30 fps
第 140 帧
下载这组参数 JSON ↓4同步视角1080p原始分辨率30 fps样本帧率146项工程检查
04 / 我们的优势
不是只会生成，
而是知道如何交付。
把场景制作、仿真配置、数据标注和质量检查放在同一条生产线上，减少从“看起来像”到“训练可用”之间的断层。
从任务倒推数据
先理解模型要学什么，再确定场景、变量和标注口径。
视觉与物理在同一状态
影像、对象、空间和动力学结果保持同源，方便验证因果关系。
试样先行，标准共同确定
先用一小批真实样本验证有效性，再进入规模化生产。
05 / 从试样，到你的训练流程
把一个问题，变成一套
可以持续生产的数据。
定义任务
目标模型、场景缺口、
数据和评估标准。
共建试样
选择仿真能力与
标注层级。
验证结果
检查质量，并在
目标任务上试用。
批量交付
按确认标准生产，
附带说明和检查报告。
NEXT / 从你的任务开始
你的模型，
还需要理解怎样的世界？
带着一个任务来。我们从场景、动力学条件和试样开始讨论。